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Studienmodul: Statistische Mustererkennung in DNA-Sequenzen - Details
 
  INF.02853: Statistische Mustererkennung in DNA-Sequenzen
Aktionen:
  Modulverantwortlicher:
siehe Modulhandbuch
Semester:
WS 2017/18
  Leistungspunkte:
5
Stud. Arbeitsaufwand:
150
  Anbietende Einrichtung:
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Institut für Informatik
Dauer:
1 Semester
  Lernziele:
  • Verständnis populärer Algorithmen zur statistischen Mustererkennung in DNA-Sequenzen und der dahinter liegenden Konzepte
  Inhalte:
  • EM-Algorithmus; Baum-Welch-Algorithmus fuer Hidden Markov Modelle; Gibbs-Sampling-Algorithmus
  • Erkennung von Spleißstellen
  • Erkennung von cis-Elementen und cis-regulatorischen Modulen
 
Studiengang Studienprogramm Modulart Version der Prüfungsordnung Empfohlenes Studiensemester
Master InformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2006 1
Master Nutzpflanzenwiss.MA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2009 1
Master BioinformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2009 1
Master AgrarwissenschaftenMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2015 1
Master Nutzpflanzenwiss.MA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2015 3
Master AgrarwissenschaftenMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2013 1
Master InformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2013 3
Master InformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2016 3
Master BioinformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2016 3

 
Lehr- und Lernform Name der Veranstaltung Dozenten SWS Studentische Arbeitszeit Semester
1. Modulausprägung
Vorlesung Statistische Mustererkennung in DNA-Sequenzen Grosse, I., Günther, C. 2 30 Wintersemester
Selbststudium n.a. 0 30 Wintersemester
Übung Statistische Mustererkennung in DNA-Sequenzen, Übung Grosse, I., Günther, C. 2 30 Wintersemester
Bearbeitung der Übungsaufgaben n.a. 0 60 Wintersemester