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Studienmodul: Musterklassifikation - Details
 
  INF.01079: Musterklassifikation
Aktionen:
  Modulverantwortlicher:
siehe Modulhandbuch
Semester:
SS 2017
  Leistungspunkte:
5
Stud. Arbeitsaufwand:
150
  Anbietende Einrichtung:
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Institut für Informatik
Dauer:
1 Semester
  Lernziele:
  • Dieses Modul soll die TeilnehmerInnen mit Fragestellungen und Lösungsansätzen der Musterklassifikation vertraut machen und befähigen, deren Eigenschaften und Leistungsfähigkeit einzuschätzen. Weiterhin soll die Fähigkeit zur Anwendung der vermittelten Techniken für verschiedene Problemstellungen erworben werden.
  Inhalte:
  • Musterklassifikation als Teilgebiet des maschinellen Lernens (machine learning) befaßt sich mit der Zuordnung von Mustern (Objekten, Entitäten) zu einer Klasse, die aus einer Menge von vorgegebenen Klassen stammen muß.Vor der eigentlichen Klassifikation wird optional eine Digitalisierung und Vorverarbeitung sowie in den meisten Fällen eine Merkmalsextraktion durchgeführt.Aus mathematischer Sicht kann die Klassifikation als eine Funktion aufgefasst werden, die den Merkmalsraum auf die Menge der möglichen Klassen abbildet. In dem Modul werden unterschiedliche Typen von Klassifikatoren bzw. Funktionsfamilien und verschiedene Techniken betrachtet, wie ein konkreter Klassifikator anhand einer klassifizierten Stichprobe trainiert werden kann. Weiterhin werden Performanzmaße und allgemeine Prinzipien maschinellen Lernens vermittelt.
  • 1. Nächster-Nachbar Klassifikator
  • 2. Entscheidungsbäume
  • 3. Merkmalsextraktion: heuristische Merkmale, PCA
  • 4. Bayes'sche Entscheidungstheorie
  • 5. Lineare Unterscheidungsfunktionen
6. Multilayer-Perzeptron
7. Support-Vector-Maschinen
8. Algorithmen-unabhänginges maschinelles Lernen
 
Studiengang Studienprogramm Modulart Version der Prüfungsordnung Empfohlenes Studiensemester
Master InformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2006 2
Master BioinformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2009 1
Master InformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2013 2
Master InformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2016 2
Master BioinformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2016 2

 
Lehr- und Lernform Name der Veranstaltung Dozenten SWS Studentische Arbeitszeit Semester
1. Modulausprägung
Vorlesung Musterklassifikation Posch, S., Möller, B. 2 30 Sommersemester
Selbststudium zur Vorlesung n.a. 0 45 Sommersemester
Übung Musterklassifikation, Übung Möller, B., Posch, S. 2 30 Sommersemester
Bearbeiten der Übungsaufgaben n.a. 0 45 Sommersemester