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Studienmodul: Bildverarbeitung - Details
 
  INF.01076: Bildverarbeitung
Aktionen:
  Modulverantwortlicher:
siehe Modulhandbuch
Semester:
WS 2017/18
  Leistungspunkte:
5
Stud. Arbeitsaufwand:
150
  Anbietende Einrichtung:
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Institut für Informatik
Dauer:
1 Semester
  Lernziele:
  • Dieses Modul soll den TeilnehmerInnen fortgeschrittene Methoden der automatischen Bildverarbeitung mit ihrer methodischen Basis, Eigenschaften und Limitationen zu vermitteln. Weiterhin soll die Fähigkeit erworben werden, diese Methoden auf Probleme der Bildverarbeitung anzuwenden und hierbei das Zusammenwirken von Techniken auf verschiedenen Abstraktionsebenen zu berücksichtigen.
  Inhalte:
  • Ziel der Bildanalyse ist das Erstellen einer Beschreibung eines Umweltausschnittes, der in den zu analysierenden Bilder abgebildet ist. Die gewünschte Beschreibung ist dabei nicht nur durch die Bilder, sondern stets auch durch die jeweilige Aufgabenstellung bestimmt. In diesem Modul werden fortgeschrittene Verfahren zur Segmentierung, Registrierung und zum Tracking inklusive der zu Grunde liegenden mathematischen Konzepte vermittelt.
1. Segmentierung von Merkmalspunkten - Detektoren - Deskriptoren - Matching-Strategien - Qualitätsbewertung
2. Bildregistrierung: - Transformationen - Lineare und elastische Ansätze
3. Aktive Konturen: - Snakes - Levelsets
4. Tracking: - Objektlokalisierung - Prädiktionsfilter
 
Studiengang Studienprogramm Modulart Version der Prüfungsordnung Empfohlenes Studiensemester
Master MathematikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2006 1
Master InformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2006 1
Master GeographieMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2009 1
Master BioinformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2009 1
Master GeographieMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2015 1
Master MathematikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2013 1
Master InformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2013 1
Master InformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2016 1
Master BioinformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2016 1

 
Lehr- und Lernform Name der Veranstaltung Dozenten SWS Studentische Arbeitszeit Semester
1. Modulausprägung
Vorlesung Bildverarbeitung Übung (Master-Modul) Möller, B. 2 30 Wintersemester
Selbststudium zur Vorlesung n.a. 0 45 Wintersemester
Übung Bildverarbeitung (Master-Modul) Möller, B., Posch, S. 2 30 Wintersemester
Bearbeiten der Übungsaufgaben n.a. 0 45 Wintersemester