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Studienmodul: Expressionsdatenanalyse - Details
 
  INF.02854: Expressionsdatenanalyse
Aktionen:
  Modulverantwortlicher:
siehe Modulhandbuch
Semester:
SS 2017
  Leistungspunkte:
5
Stud. Arbeitsaufwand:
150
  Anbietende Einrichtung:
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Institut für Informatik
Dauer:
1 Semester
  Lernziele:
  • Erlernen der grundlegenden Konzepte und Algorithmen der Expressionsdatenanalyse
  Inhalte:
  • Technologie und Datenerfassung
  • Populäre Abstands- und Unähnlichkeitsmaße und Hierarchisches Clustern
  • Partitionierendes Clustern und K-Means-Algorithmus
  • EM-Algorithmus und Gibbs-Sampling-Algorithmus für Gaußsche Mischmodelle
  • Erkennung differentiell exprimierter Gene, Exons, Isoformen
 
Studiengang Studienprogramm Modulart Version der Prüfungsordnung Empfohlenes Studiensemester
Master InformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2006 2
Master Nutzpflanzenwiss.MA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2009 2
Master BioinformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2009 1
Master AgrarwissenschaftenMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2015 2
Master Nutzpflanzenwiss.MA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2015 2
Master AgrarwissenschaftenMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2013 2
Master InformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2013 2
Master InformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2016 2
Master BioinformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2016 2

 
Lehr- und Lernform Name der Veranstaltung Dozenten SWS Studentische Arbeitszeit Semester
1. Modulausprägung
Vorlesung Expressionsdatenanalyse Grosse, I., Gabel, A. 2 30 Sommersemester
Selbststudium n.a. 0 30 Sommersemester
Übung Expressionsdatenanalyse, Übung Gabel, A., Grosse, I., Weging, S. 2 30 Sommersemester
Bearbeiten der Übungsaufgabe n.a. 0 60 Sommersemester