INF.08096.01 - eHumanities Data Science II (Veranstaltungsübersicht)

INF.08096.01

Institut für Informatik

5 CP

Lehrveranstaltungen WiSe 2024/25

Teilnahmevoraussetzungen	Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik, Python- oder/ und R-Kenntnisse
Prüfungsvorleistung Modul	Erfolgreiches Lösen von Übungsaufgaben d.h. Erreichen von mind. 50% der Punkte für die Aufgaben, Erfolgreiche Vorstellung der Lösungen der Aufgaben in den Übungen, aktive Teilnahme
Prüfungsleistung Modul	mündl. Prüfung oder Klausur oder Hausarbeit (20-30 Seiten)
Kompetenzziele	Studierende werden in diesem Modul Kenntnisse in der uni- und multivariaten Statistik erhalten. Die Studierenden verstehen die diesen Techniken zugrundeliegenden theoretischen Konzepte, sind in der Lage diese unter zu Hilfenahme von Python- und R-Bibliotheken anzuwenden. Sie sollen den professionellen Umgang mit Daten aus verschiedenen Fachbereichen erlernen. Ein Fokus liegt dabei auf der eigenständigen Auswertung dieser Daten und der Erstellung von Fragestellungen.

Modulteile

Semesterveranstaltungen

Prüfungsleistung

LV 1: Vorlesung (Vorlesung)

LV 2: Kursus (Selbststudium zur Vorlesung)

LV 3: Übung (Übung)

LV 4: Kursus (Bearbeiten der Übungsaufgaben)