WIW.07710.02 - Data Science II (Veranstaltungsübersicht)

WIW.07710.02 - Data Science II (Veranstaltungsübersicht)

WIW.07710.02 Wirtschaftswissenschaftlicher Bereich - School of Economics and Business 5 CP

Data Science II

Lehrveranstaltungen SoSe 2025
Prüfungsleistung Modul
Projektleistung, Präsentation und Diskussion
Kompetenzziele
  • Studierende können das Konzept des Statistischen Lernens sowie Ansätze zur Generalisierung erklären und auf deren Grundlage Modelselektion betreiben.
  • Studierende können die Mathematik und die Intuition fortgeschrittener Modellierungstechniken verstehen bzw. erklären, und Letztere auf reale Datensätze anwenden.
  • Studierende können die Konzepte hinter unterschiedlichen Modellierungstechniken im Kontext von empirical loss minimization zueinander in Beziehung setzen.
  • Studierende können die Bedeutung von Variablenkonstruktion erklären und diese durchführen.
  • Studierende können grundlegende Schätzmethoden erklären.
  • Studierende können Daten mit R sehr fachkundig verarbeiten.
Modulteile Semesterveranstaltungen Prüfungsleistung
LV 1: Vorlesung (Vorlesung)
LV 2: Übung (Übung)
LV 3: Kursus (Selbststudium)
LV 4: Kursus (Projektarbeit)
LV 5: Kursus (Vorbereitung Präsentation)