WIW.06754.03 - Causal Inference (Complete module description)

WIW.06754.03	5 CP
Module label	Causal Inference
Module code	WIW.06754.03
Semester of first implementation
Faculty/Institute	Wirtschaftswissenschaftlicher Bereich - School of Economics and Business
Module used in courses of study / semesters	Accounting, Taxation and Finance (MA120 LP) (Master) > Betriebswirtschaftslehre Acc.Taxation&FinanceMA120, Version of accreditation (WS 2020/21 - WS 2022/23) > 1.3.1 Wahlpflichtbereich Accounting, Taxation and Finance (MA120 LP) (Master) > Betriebswirtschaftslehre Acc.Taxation&FinanceMA120, Version of accreditation (WS 2020/21 - WS 2022/23) > 2.3.1 Wahlpflichtbereich I Accounting, Taxation and Finance (MA120 LP) (Master) > Betriebswirtschaftslehre Acc.Taxation&FinanceMA120, Version of accreditation (WS 2020/21 - WS 2022/23) > 3. Wahlbereich Betriebswirtschaftslehre (Business Studies) (MA120 LP) (Master) > Betriebswirtschaftslehre BWL (Business Stud.)MA120, Version of accreditation (WS 2019/20 - SoSe 2023) > 1.1 Methoden Europäische und internationale Wirtschaft (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre Eur.u.int.Wirtsch.MA120, Version of accreditation valid from WS 2020/21 > 1.1.1. Wirtschaftswissenschaften Europäische und internationale Wirtschaft (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre Eur.u.int.Wirtsch.MA120, Version of accreditation valid from WS 2020/21 > 2.2.1. Wirtschaftswissenschaften Europäische und internationale Wirtschaft (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre Eur.u.int.Wirtsch.MA120, Version of accreditation (WS 2010/11 - SS 2020) > A - Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftspolitik 10 LP Europäische und internationale Wirtschaft (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre Eur.u.int.Wirtsch.MA120, Version of accreditation (WS 2010/11 - SS 2020) > B - Europäische und internationale Wirtschaft 10 LP Wirtschaftsinformatik (Business Information Systems) (MA120 LP) (Master) > Wirtschaftsinformatik WirtschaftsinformatMA120, Version of accreditation valid from WS 2020/21 > 1.5 Empirische Methoden
Responsible person for this module
Further responsible persons	Prof. Dr. Chistoph Wunder
Prerequisites
Skills to be acquired in this module	Interpretation und Anwendung fortgeschrittener ökonometrischer Methoden, die in empirischen Analysen von Arbeitsmarkt, Finanzmärkten und Marktforschung Verwendung finden Bewertung der dem linearen Regressionsmodell unterliegenden Annahmen und von ggf. überlegenen Verfahren Anwendung von statistischer Software zur Datenanalyse am Computer Kritische Reflexion der Forschungsliteratur
Module contents	Evaluationsproblem und kausale Effekte Instrumentvariablenschätzung Difference-in-differences-Verfahren Matching-Verfahren Regression Discontinuity Design
Forms of instruction	Lecture (2 SWS) Exercises (2 SWS) Course Course Course
Languages of instruction	German, English
Duration (semesters)	1 Semester Semester
Module frequency	jedes Sommersemester
Module capacity	unlimited
Time of examination
Credit points	5 CP
Share on module final degree	Course 1: %; Course 2: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %.
Share of module grade on the course of study's final grade	1

Module course label	Course type	Course title	SWS	Workload of independent learning	Sum workload
Course 1	Lecture	Vorlesung	2		0
Course 2	Exercises	Übung	2		0
Course 2	Course	Selbststudium			0
Course 3	Course	Selbststudium			0
Course 4	Course	Anfertigung Projektbericht			0
Workload by module				150	150
Total module workload					150

Examination	Exam prerequisites	Type of examination
Course 1
Course 2
Course 2
Course 3
Course 4
Final exam of module		Projektleistung
Exam repetition information

Prerequisites and conditions	Frequency	Compulsory attendance	Share on module grade in percent
Course 1	Summer semester	No	%
Course 2	Summer semester	No	%
Course 2	Summer semester	No	%
Course 3	Summer semester	No	%
Course 4	Summer semester	No	%