SOZ.06319.03 - Methoden der deskriptiven Datenanalyse (M2b) (Vollständige Modulbeschreibung)
| SOZ.06319.03 | 5 CP |
|---|---|
| Modulbezeichnung | Methoden der deskriptiven Datenanalyse (M2b) |
| Modulcode | SOZ.06319.03 |
| Semester der erstmaligen Durchführung | |
| Fachbereich/Institut | Institut für Soziologie |
| Verwendet in Studiengängen / Semestern |
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| Modulverantwortliche/r | |
| Weitere verantwortliche Personen |
Prof. Dr. Oliver Arránz Becker |
| Teilnahmevoraussetzungen | |
| Kompetenzziele | - Fähigkeit, die grundlegenden Unterschiede zwischen den verschiedenen Messniveaus bezüglich der strukturerhaltenden Datentransformationen und der zulässigen mathematischen Operationen zu benennen und zu beschreiben - Fähigkeit, Datentransformationen und mathematische Operationen selbstständig durchzuführen - Fähigkeit und praktische Fertigkeit, die elementaren Techniken der beschreibenden uni- und bivariaten Datenanalyse in ihren Voraussetzungen und Grundlagen zu verstehen und korrekt anwenden zu können - Fähigkeit, die strategische Funktion der Einführung von Dritt- (Kontroll-)Variablen und der verschiedenen kausalanalytischen Konfigurationen korrekt zu verstehen und diese auf eigene Fragestellungen anzuwenden |
| Modulinhalte | - Die Vorlesung vermittelt die grundlegenden Konzepte und Verfahren der deskriptiven Datenanalyse: Darstellung univariater Häufigkeitsverteilungen sowie deren Charakterisierung durch statistische Kennwerte, Darstellung bivariater Verteilungen in Form von Kreuztabellen, Ableitung von Assoziationsmaßen für verschiedene Messniveaus, Einführung in die Logik der Kausalanalyse (z.B. scheinkausale Zusammenhänge) bivariate Korrelations- und Regressionsanalyse sowie Varianzanalyse. - Die praktische Anwendung der erlernten Analyseverfahren wird in den Übungen unter Zuhilfenahme entsprechender Computer-Software trainiert und erprobt. In der Übung bearbeiten die Teilnehmenden einzeln oder in kleinen Gruppen spezifische Fragestellungen und fassen ihre Arbeit in einem Projektbericht zusammen. |
| Lehrveranstaltungsformen |
Vorlesung (2 SWS)
Kursus Übung (2 SWS) Kursus Kursus |
| Unterrichtsprachen | Deutsch, Englisch |
| Dauer in Semestern | 1 Semester Semester |
| Angebotsrhythmus Modul | jedes Wintersemester |
| Aufnahmekapazität Modul | unbegrenzt |
| Prüfungsebene | |
| Credit-Points | 5 CP |
| Modulabschlussnote | LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %; LV 4: %; LV 5: %. |
| Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs | 1 |
| Hinweise | Die Prüfungsform wird zu Beginn des Semesters festgelegt. |
| Modulveranstaltung | Lehrveranstaltungsform | Veranstaltungstitel | SWS | Workload Präsenz | Workload Vor- / Nachbereitung | Workload selbstgestaltete Arbeit | Workload Prüfung incl. Vorbereitung | Workload Summe |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LV 1 | Vorlesung | Vorlesung | 2 | 0 | ||||
| LV 2 | Kursus | Literaturstudium | 0 | |||||
| LV 3 | Übung | Übung | 2 | 0 | ||||
| LV 4 | Kursus | Selbststudium | 0 | |||||
| LV 5 | Kursus | Klausurvorbereitung | 0 | |||||
| Workload modulbezogen | 150 | 150 | ||||||
| Workload Modul insgesamt | 150 | |||||||
| Prüfung | Prüfungsvorleistung | Prüfungsform | |
|---|---|---|---|
| LV 1 | |||
| LV 2 | |||
| LV 3 | |||
| LV 4 | |||
| LV 5 | |||
| Gesamtmodul | Klausur (90min) oder elektronische Klausur oder Klausur im Antwort-Wahl-Verfahren oder elektronische Klausur im Antwort-Wahl-Verfahren |
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| Wiederholungsprüfung | |||
| Regularien | Teilnahmevoraussetzungen | Angebotsrhythmus | Anwesenheitspflicht | Gewicht an Modulnote in % |
|---|---|---|---|---|
| LV 1 | Wintersemester | Nein | % | |
| LV 2 | Wintersemester | Nein | % | |
| LV 3 | Wintersemester | Nein | % | |
| LV 4 | Wintersemester | Nein | % | |
| LV 5 | Wintersemester | Nein | % |
