AGE.06463.02 - Risikomanagement und Früherkennung (Vollständige Modulbeschreibung)

AGE.06463.02	5 CP
Modulbezeichnung	Risikomanagement und Früherkennung
Modulcode	AGE.06463.02
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut	Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften
Verwendet in Studiengängen / Semestern	Agrarwissenschaften (MA120 LP) (Master) > Agrarwissenschaft/Landwirtschaft AgrarwissenschaftenMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2018/19 - SS 2020) > Pflichtmodule der Vertiefungsrichtung `Wirtschafts- und Sozialwissenschaften des Landbaus` Agrarwissenschaften (MA120 LP) (Master) > Agrarwissenschaft/Landwirtschaft AgrarwissenschaftenMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2020/21 - WiSe 2024/25) > Obligatorische Module der Vertiefungsrichtung `Wirtschafts- und Sozialwissenschaften des Landbaus`
Modulverantwortliche/r
Weitere verantwortliche Personen	Prof. Dr. Norbert Hirschauer
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele	Nach dem Besuch des Moduls wird erwartet, dass die Studierenden in der Lage sind: allgegenwärtige Fehler intuitiven Entscheidens zu identifizieren und zu vermeiden die Grundprinzipien der präskriptiven Entscheidungslehre strukturiert zu beschreiben und auf anwendungsbezogene Entscheidungsfragen zu beziehen die Grundlagen des Controllings systematisch darzulegen und das Controlling mit seiner Früherkennungsfunktion als Bestandteil des Risikomanagements einzuordnen Risiko, Risikoaversion und Risikomanagement eindeutig zu definieren die zentralen inner- und außerbetrieblichen Instrumente zu klassifizieren und ihre Funktionsweise und Stärken und Schwächen an einfachen Beispielen darzustellen die Vor -und Nachteile der sog. qualitativen Risikobewertung fundiert zu diskutieren die Vorgehensweise der quantitativen Risikoanalyse (Bestimmung des Risikoprofils) strukturiert zu beschreiben und an Anwendungsbeispielen klar zu veranschaulichen die zentralen theoretischen Konzepte zur Auswahl von Entscheidungen unter Unsicherheit (stochastischer Dominanz, EU-Modell, EV-Modell, Risikoeffizienzlinie, Risikoindifferenzkurve) darzulegen und insbesondere mit Blick auf ihre Anwendungsvoraussetzungen und ihre Eignung für die praktische Entscheidungsunterstützung zu berwerten Entscheidungen unter Unsicherheit selbständig methodisch-analytisch zu durchringen (Was sind die Gegebenheiten? Worin bestehen die Handlungsalternativen? Was sind die geeigneten Entscheidungskalküle zur Auswahl von Alternativen?) quantitative Verfahren der Risikoanalyse und -bewertung eigenständig auf praktische Entscheidungsfragen im Unternehmen anzuwenden und Entscheidungsunterstützung abzuleiten, sowie einen strukturierten Überblick über Verfahren zur Messung der individuellen Risikoeinstellung, zu dynamischen Entscheidungsproblemen und zum Management von Verhaltenrisiken geben
Modulinhalte	1. Einführung: Was macht Entscheiden so schwierig? (Über den Gemeinspruch: Das mag in der Theorie richtig sein, taugt aber nicht für die Praxis) 2. Controlling I(operatives Controlling revisited): notwenig, aber nicht hinreichend 3. Controlling II(strategisches Controlling): Früherkennungssysteme, Erfolgsfaktoren, schwache Signale, strategische Wahlmöglichkeiten, strategisches Marketing/Management, Industrieökonomik, Balances Score Cards 4. Risikomanagement I: Beschreibung des Entscheidungsproblems und grundsätzlicher Ablauf 5. Risikomanagement II: Wirkungsweise inner- und außerbetrieblicher Risikomanagementinstrumente 6. Risikolmanagement III: Qualitative Risikobewertung 7. Risikomanagment IV: Wahrscheinlichkeitstheoretische Grunlagen und Messung des Risikos 8. Risikomanagement V: Grundsätzliche vorgehensweise der quantitativen Risikoanalyse und Identifikation adäquater Verteilungen 9. Risikomanagement VI: Bestimmung der Verteilung eines Portfoliowertes (Varianz-Kovarianz-Methode, historische Simulation, stochastische Simulation) 10. Risikomanagement VII: Unsicherheit bei Risikoneutralität, pragmatische ad hoc Ansätze, stochastische Dominanz 11. Risikomanagement VIII: Risikonutzenfunktion und Erwartungsnutzenprinzip 12. Erwartungswert-Varianz-Kriterium, Risikoprogrammierung (optimale Diversifizierung, Klimawandel, Einsatz von Hedginginstrumenten ...) 13. Risikomanagement X: Bestimmung der Risikoeinstellung mit Hilfe des Holt und Laury Experiments; Entscheidungsfindung unter Ungewissheit 14. Risikomanagement XI: Dynamische Entscheidungsprobleme unter Unsicherheit 15. Zusammenfassung und Ausblick: Management von Verhaltensrisiken
Lehrveranstaltungsformen	Vorlesung (2 SWS) Übung (2 SWS) Kursus
Unterrichtsprachen	Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern	1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul	jedes Wintersemester
Aufnahmekapazität Modul	unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points	5 CP
Modulabschlussnote	LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs	1
Hinweise	Pflichtmodul in der Vertiefungsrichtung "Wirtschafts- und Sozialwissenschaften des Landbaus"

Modulveranstaltung	Lehrveranstaltungsform	Veranstaltungstitel	SWS	Workload selbstgestaltete Arbeit	Workload Summe
LV 1	Vorlesung	Vorlesung	2		0
LV 2	Übung	Übung	2		0
LV 3	Kursus	Selbststudium und Prüfungsvorbereitung			0
Workload modulbezogen				150	150
Workload Modul insgesamt					150

Prüfung	Prüfungsvorleistung	Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
Gesamtmodul		Klausur o. elektr. Klausur/ o.Hausarbeit/ o. mündliche Prüfung
Wiederholungsprüfung

Regularien	Angebotsrhythmus	Anwesenheitspflicht	Gewicht an Modulnote in %
LV 1	Wintersemester	Nein	%
LV 2	Wintersemester	Nein	%
LV 3	Wintersemester	Nein	%