SOZ.06347.02 - Datenanalyse mit Stata (SM3) (Vollständige Modulbeschreibung)

SOZ.06347.02	5 CP
Modulbezeichnung	Datenanalyse mit Stata (SM3)
Modulcode	SOZ.06347.02
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut	Institut für Soziologie
Verwendet in Studiengängen / Semestern	Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SoSe 2023 > Quantitative und qualitative Sozialforschung Soziologie (MA120 LP) (Master) > Soziologie SoziologieMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab WS 2021/22 > Pflichtmodule Soziologie (MA120 LP) (Master) > Soziologie SoziologieMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2017/18 - SS 2021) > Pflichtmodule Soziologie (MA45/75 LP) (Master) > Soziologie SoziologieMA45/75, Akkreditierungsfassung gültig ab WS 2021/22 > Pflichtmodule Soziologie (MA45/75 LP) (Master) > Soziologie SoziologieMA45/75, Akkreditierungsfassung (WS 2017/18 - SS 2021) > Pflichtmodule
Modulverantwortliche/r
Weitere verantwortliche Personen	Prof. Dr. Oliver Arránz Becker
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele	- Anwendung verschiedener Datenanalyseverfahren und deren grafische Repräsentation mit einem modernen Statistikanalyseprogramm (z.B. Stata) auf eigene Fragestellungen und korrekte Interpretation der Analyseergebnisse - Erstellung (teil)automatisierter Ergebnisberichte mit Tabellen und Grafiken in der Statistiksoftware selbstständige Entwicklung von Programmcode für wiederkehrende Analyseaufgaben mit dem Statistikanalyseprogramm (z.B. Stata)
Modulinhalte	- Aufbau und die grundlegende Arbeitsweise des Statistikanalyseprogramms (z.B. Stata) - mit dem Statistikanalyseprogramm Daten aufbereiten und analysieren - tabellarische und graphische Darstellung der Analyseergebnisse - Export von Berichten (inkl. Tabellen und Grafiken) in gängige Textdateiformate
Lehrveranstaltungsformen	Seminar (2 SWS) Kursus Kursus Kursus
Unterrichtsprachen	Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern	1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul	jedes Wintersemester
Aufnahmekapazität Modul	unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points	5 CP
Modulabschlussnote	LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %; LV 4: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs	1

Modulveranstaltung	Lehrveranstaltungsform	Veranstaltungstitel	SWS	Workload selbstgestaltete Arbeit	Workload Summe
LV 1	Seminar	Seminar	2		0
LV 2	Kursus	Vor-und Nachbereitug			0
LV 3	Kursus	Anfertigung der Hausarbeit			0
LV 4	Kursus	Eigenständiges Üben			0
Workload modulbezogen				150	150
Workload Modul insgesamt					150

Prüfung	Prüfungsvorleistung	Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
LV 4
Gesamtmodul		Hausarbeit
Wiederholungsprüfung

Regularien	Angebotsrhythmus	Anwesenheitspflicht	Gewicht an Modulnote in %
LV 1	Wintersemester	Nein	%
LV 2	Wintersemester	Nein	%
LV 3	Wintersemester	Nein	%
LV 4	Wintersemester	Nein	%