Lecture: Algorithm Engineering - Details

General information

Course name	Lecture: Algorithm Engineering
Semester	SS 2012
Current number of participants	0
Home institute	Leitung des Instituts für Informatik
participating institutes	Praktische Informatik (Datenstrukturen)
Courses type	Lecture in category Offizielle Lehrveranstaltungen
First date	Tuesday, 10.04.2012 14:15 - 15:45, Room: (3.31)
SWS	3+1
ECTS points	5

Lehrende

• Prof. Dr. Matthias Müller-Hannemann
• Dr. Holger Blaar

Rooms and times

No room preference

Monday: 08:15 - 09:45, weekly(13x)

(3.31)

Tuesday: 14:15 - 15:45, weekly (14x)

Fields of study

• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Theoretische-Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Master
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Wirtschaftsinformatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Lehrgebiet Theoretische Informatik und Algorithmen
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Effiziente-Algorithmen
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Praktische-Informatik

Comment/Description

Mehrere Entwicklungen haben dazu geführt, dass sich eine Kluft zwischen klassischer Algorithmentheorie und der tatsächlichen Anwendungen von Datenstrukturen und Algorithmen in der Praxis aufgetan hat. Das liegt zum einen an der steigenden Komplexität der Probleme und an riesigen Datenmengen, die man behandeln möchte, sowie zum anderen an Änderungen im Hardwarebereich (bei Speicherhierarchien, Mehrkernsystemen, Pipelining usw.), auf die das Rechenmodell einer RAM nicht mehr passt.

Diese Vorlesung behandelt das neue Paradigma "Algorithm Engineering" mit seinem zentralen Anliegen, die bestehenden Lücken zwischen klassischer Algorithmentheorie und angewandter Praxis zu überwinden. Ausgehend von konkreten Anwendungen werden im Algorithm Engineering alle Aspekte gleichberechtigt nebeneinander betrachtet, die im Laufe eines typischen Lösungsprozesses auftreten: angemessene Modellierung und realistische Rechnermodelle, Algorithmenentwurf und Analyse, robuste und effiziente Implementation sowie Experimente.