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Vorlesung: Softcomputing (ehemals Künstliche Neuronale Netze) - Details
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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Softcomputing (ehemals Künstliche Neuronale Netze)
Semester SS 2021
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 8
Heimat-Einrichtung Wirtschaftsinformatik, insb. Betriebliche Entscheidungssysteme
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Freitag, 23.04.2021 10:30 - 12:00
Teilnehmende Inhalt der Lehrveranstaltung:

Ziel der Veranstaltung ist es, den Studenten ein grundsätzliches Verständnis künstlicher neuronaler Netze zu vermitteln. Sie sollen die Einsetzbarkeit von KNN erkennen, diese modellieren und handhaben können. Im ersten Teil der Veranstaltung werden die theoretischen Grundlagen vermittelt und diskutiert. Der zweite, anwendungsorientierte Teil, soll die Grundlagen am Computer anhand ausgewählter Netztypen veranschaulichen.

Aufbau/Ablauf der Lehrveranstaltung:

1. Einführung
2. Prinzipieller Aufbau
3. Vorwärtsgerichtete Netze
4. Rekursive Netze
5. Selbstorganisierende Netze

Literatur:

Kinnebrock, W. : Neuronale Netze. Oldenbourg Verlag, München, Wien 1992.

Hoffmann, N. : Kleines Handbuch Neuronale Netze. Vieweg, Braunschweig, Wiesbaden 1993.

Rojas, R. Theorie der Neuronalen Netze. Springer-Lehrbuch 1993.
Leistungsnachweis Klausur
SWS 2

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe
Freitag: 10:30 - 12:00, wöchentlich

Modulzuordnungen