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Vorlesung: Optimierungsalgorithmen für schwere Probleme - Details
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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Optimierungsalgorithmen für schwere Probleme
Semester WS 2010/11
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
Heimat-Einrichtung Leitung des Instituts für Informatik
beteiligte Einrichtungen Praktische Informatik (Datenstrukturen)
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Montag, 04.10.2010 10:15 - 11:45, Ort: (3.31)
Art/Form Vorlesung
Voraussetzungen Grundkenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen
Beherrschung einer Programmiersprache wie C++, C oder Java
SWS 3+1
ECTS-Punkte 5

Räume und Zeiten

(3.31)
Montag: 10:15 - 11:45, wöchentlich (15x)
Dienstag: 10:15 - 11:45, wöchentlich (15x)

Kommentar/Beschreibung

Die Vorlesung soll einen systematischen Überblick über
algorithmische Ansätze zur Lösung von Optimierungs- und Entscheidungsproblemen geben. Dabei konzentrieren wir uns in erster Linie auf im komplexitätstheoretischen Sinne schwere Probleme (zu denen fast alle interessanten Probleme aus der Praxis gehören).

Geplante Themen sind:
Enumerative Verfahren (Dynamische Programmierung, Constraint-Programmierung, Branch-and-Bound ...),
inkrementelle Verfahren (Greedy, Backtracking),
exakte nachbarschaftsbasierte Verfahren sowie
Meta-Heuristiken / bioanaloge Verfahren (Simulated Annealing, Tabusuche, Evolutionsstrategien, genetische Algorithmen, Ant-Colony ...), lineare und ganzzahlige Programmierung