Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Vorlesung: Statistische Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Bioinformatik II - Details
Sie sind nicht angemeldet.

Allgemeine Informationen

Semester SS 2017
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 4
Heimat-Einrichtung Bioinformatik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Do , 06.04.2017 10:15 - 11:45, Ort: Seminarraum 1.03 [VSP 1]
Studiengänge (für) Master Bioinformatik,
Master Informatik,
Master Nutzpflanzenforschung
SWS 2

Veranstaltungsort / Veranstaltungszeiten

Seminarraum 1.03 [VSP 1] Donnerstag: 10:15 - 11:45, wöchentlich (ab 06.04.2017) (14x)

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

In der Vorlesungen werden statistische Ansätze für Fragestellungen der molekularen Bioinformatik behandelt. Methodisch werden verschiedene stochastische Modelle wie z. B. Markov Modelle, Bayes Netze, Hidden Markov Modelle oder Gaußsche Mischmodelle behandelt und deren Anwendungen in der Bioinformatik diskutiert.