Lecture: Parallelverarbeitung - Details

General information

Course name	Lecture: Parallelverarbeitung
Course number	INF.01071.04
Semester	WS 2014/15
Current number of participants	1
Home institute	Leitung des Instituts für Informatik
participating institutes	Praktische Informatik (Datenstrukturen)
Courses type	Lecture in category Offizielle Lehrveranstaltungen
First date	Tuesday, 14.10.2014 08:30 - 10:00, Room: (HS 3.31)
Pre-requisites	Grundkenntnisse C/C++ (oder auch Fortran), Linux
Learning organisation	Vorlesung und Uebung (theoretisch und praktisch)
Performance record	Aktive Mitarbeit in den Uebungen, Loesung von Uebungsaufgaben
Studiengänge (für)	Informatik (Master), Bioinformatik (Master), Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik (jeweils Master)
SWS	3
ECTS points	5

Lecturers

• Dr. Holger Blaar

Rooms and times

(HS 3.31)

Tuesday: 08:30 - 10:00, weekly (14x)

(HS 3.31 + PC-Pool)

Wednesday: 10:15 - 11:45, weekly (15x)

Fields of study

• Naturwissenschaftliche Fakultät II - Chemie, Physik und Mathematik > Institut für Physik
• Naturwissenschaftliche Fakultät II - Chemie, Physik und Mathematik > Institut für Mathematik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Bioinformatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Verteilte-Systeme
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Wirtschaftsinformatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Automatisierungstechnik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Lehrgebiet Software-Engineering und Programmiersprachen
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Effiziente-Algorithmen
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Praktische-Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Parallelverarbeitung
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Datenstrukturen
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Programmierung

Comment/Description

Zahlreiche praktische Anwendungen und Forschungsprobleme lassen sich nur mit Hilfe paralleler oder verteilter Rechnersysteme in akzeptabler Zeit lösen. Dabei kann es sich um Parallelrechner im engeren Sinn, spezielle Mehrprozessorsysteme, Cluster, Mehrkernsysteme, Netzwerke aus Workstations o. ä. handeln. Diese erfordern jedoch, je nach Art der jeweiligen Parallelarchitektur, den Einsatz entsprechend neu entwickelter oder angepasster paralleler Algorithmen sowie spezieller Programmierwerkzeuge, Sprachen bzw. Spracherweiterungen oder Bibliotheken. Sowohl im Hardware- als auch im Softwarebereich vollziehen sich hier sehr wichtige und interessante Grundlagen- und Anwendungsentwicklungen (rel. neu z. B. Manycor-Systeme). Die Vorlesung dient der Vermittlung von wesentlichen Grundlagen und beinhaltet die Schwerpunkte

- Parallele Rechnerarchitekturen, verteilte Systeme, Verbindungsnetzwerke
- Parallele Prozesse, Synchronisation und Kommunikation
- Erarbeitung und Bewertung paralleler Algorithmen
- Programmierung paralleler und verteilter Rechnersysteme

In den Übungen werden parallele Algorithmen entwickelt und implementiert (MPI). Genutzt werden dazu der Linux-Cluster (64 Prozessoren) des Instituts bzw. das lokale Netz im Linux-Pool oder auch der Computeserver des Rechenzentrums für Thread-Parallelität.