MLU
Vorlesung: Parallelverarbeitung - Details
Sie sind nicht in Stud.IP angemeldet.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Parallelverarbeitung
Veranstaltungsnummer INF.01071.05
Semester WS 2021/22
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 30
Heimat-Einrichtung Leitung des Instituts für Informatik
beteiligte Einrichtungen Praktische Informatik (Datenstrukturen)
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Mittwoch, 13.10.2021 08:00 - 09:30, Ort: Hörsaal 3.31 (91) [VSP 1] (Informatik)
Art/Form Vorlesung
Voraussetzungen Grundkenntnisse C/C++ (oder auch C#, Fortran), Linux
Lernorganisation Vorlesung und Übung (theoretisch und praktisch)
Leistungsnachweis Aktive Mitarbeit in den Übungen, Lösung von Übungsaufgaben
Studiengänge (für) Informatik (Master), Bioinformatik (Master), Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik (jeweils Master)
SWS 3
ECTS-Punkte 5

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Achtung: Sollte es Überlagerungen mit anderen Vorlesungen etc. geben, die für Sie von Interesse sind, teilen Sie mir das bitte mit - so können wir versuchen, Verlegungen zu erreichen.

Zahlreiche praktische Anwendungen und Forschungsprobleme lassen sich nur mit Hilfe paralleler oder verteilter Rechnersysteme in akzeptabler Zeit lösen. Dabei kann es sich um Parallelrechner im engeren Sinn, spezielle Mehrprozessorsysteme, Cluster, Mehrkernsysteme, Netzwerke aus Workstations o. ä. handeln. Diese erfordern jedoch, je nach Art der jeweiligen Parallelarchitektur, den Einsatz entsprechend neu entwickelter oder angepasster paralleler Algorithmen sowie spezieller Programmierwerkzeuge, Sprachen bzw. Spracherweiterungen oder Bibliotheken. Sowohl im Hardware- als auch im Softwarebereich vollziehen sich hier sehr wichtige und interessante Grundlagen- und Anwendungsentwicklungen (rel. neu z. B. Manycor-Systeme). Die Vorlesung dient der Vermittlung von wesentlichen Grundlagen und beinhaltet die Schwerpunkte

- Parallele Rechnerarchitekturen, verteilte Systeme, Verbindungsnetzwerke
- Parallele Prozesse, Synchronisation und Kommunikation
- Erarbeitung und Bewertung paralleler Algorithmen
- Programmierung paralleler und verteilter Rechnersysteme

In den Übungen werden parallele Algorithmen entwickelt und implementiert (MPI). Genutzt werden dazu der Linux-Cluster (64 Prozessoren) des Instituts bzw. das lokale Netz im Linux-Pool oder auch der Computeserver des Rechenzentrums für Thread-Parallelität.