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Vorlesung: Wissensbasierte Systeme - Details
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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Wissensbasierte Systeme
Semester SS 2021
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 265
Heimat-Einrichtung Wirtschaftsinformatik und Operations Research
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Donnerstag, 15.04.2021 15:30 - 17:00
Art/Form Vorlesung
Voraussetzungen - Keine Voraussetzungen -

Wünschenswert:
- Grundlagen der Wirtschaftsinformatik und Grundlagen des Informationsmanagements (insb. wegen Datenmanagement)
Studiengänge (für) [siehe Modulverknüpfung]
SWS 2
Sonstiges **Übersicht Wissensbasierte Systeme:**
- Konzepte Wissen mit Abgrenzung zu Daten und Informationen, Wissensverarbeitung mit Abgrenzung zu Wissensmanagement und zu prozeduraler Datenverarbeitung, Problemtypen und Anwendungsbereiche, insbesondere Klassifikation, Diagnose, Konstruktion, Konfiguration, Methodenspektrum wissens-verarbeitender Systeme, Regeln und Constraints zur Wissenspräsentation und -verarbeitung, Experten- und wissensbasierte Systeme und ihre Komponenten, Wissenserwerb (Lernen/Erfassen) und -verarbeitung (Anwenden/Inferenz), Deduktion vs. Induktion, Einführung Regelbasierter Systeme, Regelverkettung, Klassifikation von Regeln, Umgang mit unsicherem Wissen, Einführung rationaler und wissensbasierter Agenten als Wissensnutzer

**Wissensrepräsentation:**
- Vorstellung des Prozesses der Wissensrepräsentation und deren Bestandteile, Einführung in die Logik, Syntax und Semantik von Aussagen- und Prädikatenlogik, Konjunktive Normalform, Horn-Strukturen, Inferenz und Herleitung, regel- und constraint-basierte Wissensdarstellung, Constraint-Netze, Zusammenhang zwischen Regeln und Constraints, semantische Netze zur Repräsentation von Wissen, Erweiterung von semantischen Netzen um die Konzepte von Taxonomien und Ontologien, Beschreibungs¬logiken zur Semantikdefinition von Wissensnetzen

**Inferenzverfahren:**
- Schlussfolgerungen in der Logik, Regelverkettungsstrategien, UND/ODER-Bäume, Schließen unter Unsicherheit, Wahrscheinlichkeiten zur Darstellung von unsicherem Wissen, Bedingte Wahrscheinlichkeiten zur Abbildung von unsicheren Regeln, Satz von Bayes, Schlussfolgern in Bayes-Netzen, Regeln mit Sicherheitsfaktoren, Problem inkonsistenter Schlüsse/Argumentationen und komplexe Sicherheitsfaktoren

**Suchen und Planen:**
- KI-Suche, Zustände, Aktionen als Zustandsübergänge, Aktionen als Regeln, Aktionsfolge als regelkonformer Weg vs. (Konstruktions-)Plan, uninformierte vs. informierte Suche: Tiefen- und Breitensuche und ihre Verbesserung, A*-Verfahren, Constraint Satisfaction Probleme (CSP), Suchstrategien und effiziente Techniken für CSPs

**Lernen von Wissen:**
- ausgewählte Kapitel aus dem Themenkomplex, insb. Lernen von Regeln
ECTS-Punkte 5

Räume und Zeiten

HS AudiMax (520) [AudiMax]
Donnerstag: 15:30 - 17:00, wöchentlich (12x)
Keine Raumangabe
Donnerstag: 15:30 - 17:00, wöchentlich(1x)

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Diese Vorlesung ist Teil des Moduls "Wissensbasierte Systeme"

Zusätzlich wird es eine begleitende (Computer-)Übung geben.