Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung: Softcomputing (ehemals Fuzzy-Systeme) |
| Semester | SS 2021 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 5 |
| Heimat-Einrichtung | Wirtschaftsinformatik, insb. Betriebliche Entscheidungssysteme |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen |
| Erster Termin | Donnerstag, 22.04.2021 13:00 - 14:30 |
| Teilnehmende |
Inhalt der Lehrveranstaltung: Fuzzy-Logic befasst sich mit der Modellierung von Unsicherheit und Unschärfe von umgangssprachlichen Formulierungen (z.B. "ein bisschen", "etwas" oder "viel"). Ziel ist es, diese Vagheit von nicht-stochastischem Charakter mathematisch exakt ausdrücken zu können. In der Veranstaltung "Softcomputing (Fuzzy-Systeme)" werden die Grundlagen, unterschiedliche Anwendungsbereiche und entscheidungsunterstützende Systeme auf Basis von Fuzzy-Logic beleuchtet. Aufbau/Ablauf der Lehrveranstaltung: 1. Einführung 2. Basisdefinitionen für Fuzzy-Mengen und Fuzzy-Zahlen 3. Operatoren für Fuzzy-Mengen 4. Operatoren für Fuzzy-Zahlen 5. Fuzzy- Logic and Fuzzy-Control 6. Rangordnungsverfahren für unscharfe Nutzenbewertungen 7. Fuzzy – Toolbox von MATLAB Literatur: Rommelfanger, H.: Entscheiden bei Unschärfe – Fuzzy Decision Systeme. Springer-Lehrbuch, 1994. Mayer, A. u.a.: Fuzzy- Logic/ Einführung und Leitfaden zur praktischen Anwendung/Mit Fuzzy-Shell in C++. Addison Wesley,1993. Rojas, Roul : Theorie der neuronalen Netze. Springer Lehrbuch,1993. 1992 : FUZZY LOGIC IN JAPAN Ein Marktbericht des Instituts für Marktberatung der Deutschen Industrie – und Handelskammer in Japan |
| Leistungsnachweis | Klausur |
| SWS | 2 |
| ECTS-Punkte | 5 |
