Übung: Musterklassifikation, Übung - Details
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Veranstaltungsname
Übung: Musterklassifikation, Übung
Semester
SS 2020
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden
13
Heimat-Einrichtung
Leitung des Instituts für Informatik
beteiligte Einrichtungen
Bioinformatik , Leitung des Instituts für Mathematik
Veranstaltungstyp
Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin
Freitag, 17.04.2020 08:15 - 09:45
Art/Form
Übung
Teilnehmende
- Master Informatik
- Master Bioinformatik
- geeignet für Mathematik
- geeignet für Physik
Lernorganisation
__Zugehörige Veranstalltungen__:
- [Übung 'Musterklassifikation']https://studip.uni-halle.de/goto.php?id=d61e1e4d08bd83a9048c925462a2aa01
Leistungsnachweis
durch aktive Teilnahme an den Übungen und Lösung der Aufgaben
SWS
2
-> Findet 10:15 - 11:45 Uhr statt, da Tausch mit Vorlesung, https://testip.informatik.uni-halle.de/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=0b0f63802f9ad7cc0867aa941d6aee10116d4e83-1587110344718&t=1h5m57s, https://testip.informatik.uni-halle.de/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=0b0f63802f9ad7cc0867aa941d6aee10116d4e83-1587715634421, https://testip.informatik.uni-halle.de/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=0b0f63802f9ad7cc0867aa941d6aee10116d4e83-1588925521561, https://testip.informatik.uni-halle.de/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=0b0f63802f9ad7cc0867aa941d6aee10116d4e83-1589530034929&t=0s, https://testip.informatik.uni-halle.de/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=0b0f63802f9ad7cc0867aa941d6aee10116d4e83-1590134875498, https://testip.informatik.uni-halle.de/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=0b0f63802f9ad7cc0867aa941d6aee10116d4e83-1590739820753, https://testip.informatik.uni-halle.de/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=0b0f63802f9ad7cc0867aa941d6aee10116d4e83-1591344228357, https://testip.informatik.uni-halle.de/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=0b0f63802f9ad7cc0867aa941d6aee10116d4e83-1591948680223, https://testip.informatik.uni-halle.de/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=0b0f63802f9ad7cc0867aa941d6aee10116d4e83-1592554389384, https://testip.informatik.uni-halle.de/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=0b0f63802f9ad7cc0867aa941d6aee10116d4e83-1593158399464, https://testip.informatik.uni-halle.de/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=0b0f63802f9ad7cc0867aa941d6aee10116d4e83-1593763896704, https://testip.informatik.uni-halle.de/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=0b0f63802f9ad7cc0867aa941d6aee10116d4e83-1594367869658, https://testip.informatik.uni-halle.de/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=0b0f63802f9ad7cc0867aa941d6aee10116d4e83-1594972366792
Keine Raumangabe
Freitag: 08:15 - 09:45, wöchentlich
Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2016/17 - WS 2022/23) > Vertiefende Module der Vertiefungsrichtung `Bioinformatik` > INF.01079.05 - Musterklassifikation, gültig ab WS 2006/07 > LV 3: Übung (Übung)
Bioinformatik BioinformatikMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2016/17 - WS 2022/23) > Bioinformatik (HI) > INF.01079.05 - Musterklassifikation, gültig ab WS 2006/07 > LV 3: Übung (Übung)
Bioinformatik BioinformatikMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2009/10 - SS 2016) > Bioinformatik > INF.01079.05 - Musterklassifikation, gültig ab WS 2006/07 > LV 3: Übung (Übung)
Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2016/17 - WS 2022/23) > Basismodule der Vertiefungsrichtung `Bildanalyse und Maschinelles Lernen` > INF.01079.05 - Musterklassifikation, gültig ab WS 2006/07 > LV 3: Übung (Übung)
Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2006/07 - SS 2013) > Primärmodule > INF.01079.05 - Musterklassifikation, gültig ab WS 2006/07 > LV 3: Übung (Übung)
Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2013/14 - SS 2016) > Basismodule der Vertiefungsrichtung `Bildanalyse und Maschinelles Lernen` > INF.01079.05 - Musterklassifikation, gültig ab WS 2006/07 > LV 3: Übung (Übung)
Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2013/14 - SS 2016) > Vertiefende Module der Vertiefungsrichtung `Bioinformatik` > INF.01079.05 - Musterklassifikation, gültig ab WS 2006/07 > LV 3: Übung (Übung)
Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2006/07 - SS 2013) > Primärmodule > INF.01079.05 - Musterklassifikation, gültig ab WS 2006/07 > LV 3: Übung (Übung)
Mustererkennung befasst sich mit mathematisch-technischen Aspekten der Wahrnehmung oder
(A)perzeption, wie wir sie sonst von natürlichen Vorbildern kennen. Prominente Anwendungsfelder sind das
Erkennen von Schrift, das Verstehen gesprochener Sprache und die Interpretation von Bildern. In
verschiedenen Bereichen wie der Ökologie, der Biologie und der Robotik werden Mustererkennungsverfahren
zunehmend zur Analyse von Messdaten eingesetzt.
In der Vorlesung wird die Klassifikation von Mustern
detailliert untersucht. Klassifikation bedeutet dabei, dass ein Muster - Sensordaten physikalischer Größen
eines Ausschnittes der Umwelt - als Gesamtheit einem Begriff, d. h. einer Klasse, zugewiesen wird. Nach der
Klärung von Begriffen und Einführung in Anwendungen wird kurz auf die Vorverarbeitung von Mustern und
die Gewinnung von geeigneten Merkmalen solcher Muster eingegangen. Dann werden verschiedene Klassen
von Klassifikatoren behandelt: wahrscheinlichkeitstheoretische Ansätze (Bayes-Klassifikator, Bayes-Netze,
Markov-Random-Fields, Hidden Markov Models), der Polynomklassifikator, die support vector machine sowie das Multilayer-Perzeptron
als Methode aus dem Bereich der künstlichen neuronalen Netze.
Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Zeitgesteuerte Anmeldung: Musterklassifikation, Übung".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
Die Anmeldung ist möglich von 01.02.2020, 00:00 bis 01.05.2020, 23:59.