Seminar: Ausgewählte Kapitel der Bildverarbeitung - Details

General information

Course name	Seminar: Ausgewählte Kapitel der Bildverarbeitung
Course number	INF.01075.03
Semester	SS 2020
Current number of participants	0
Home institute	Bioinformatik
participating institutes	Institut für Informatik, Leitung des Instituts für Informatik
Courses type	Seminar in category Offizielle Lehrveranstaltungen
First date	Thursday, 09.04.2020 14:15 - 15:45
Pre-requisites	Grundkenntnisse in Bildverarbeitung und Mustererkennung sind wünschenswert, Programmierkenntnisse (z.B. in Java oder C++)
Performance record	Vortrag + schriftliche Ausarbeitung
Lehrsprache(n)	Deutsch
Studiengänge (für)	Master Informatik, Master Bioinformatik
SWS	2

Lecturers

• Prof. Dr.-Ing. Stefan Posch

Rooms and times

No room preference

Thursday: 14:15 - 15:45, weekly

Fields of study

• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Bioinformatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Master
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Bio-Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Mustererkennung
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Lehrgebiet Software-Engineering und Programmiersprachen

Comment/Description

Grundlage dieser Veranstaltung sind aktuelle Forschungsthemen aus Mustererkennung und Bildverarbeitung. Wahlweise allein oder in Gruppen soll jeweils ein Thema erarbeitet und im Rahmen eines Vortrags mit anschliessender Diskussion vorgestellt werden. Des Weiteren soll die behandelte Thematik in der Praxis angewendet und evaluiert werden. Dies kann zum Beispiel durch die Anwendung vorhandener Software oder auch die Eigenimplementierung der Algorithmen geschehen. Die theoretischen Grundlagen des gewählten Themenkomplexes sowie die Ergebnisse der experimentellen Evaluation sollen abschließend in einer schriftlichen Ausarbeitung zusammengefasst werden.