Vorlesung: Statistische Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Bioinformatik II - Details

Vorlesung: Statistische Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Bioinformatik II - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Statistische Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Bioinformatik II
Semester SS 2020
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 14
Heimat-Einrichtung Bioinformatik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Donnerstag, 09.04.2020 10:15 - 11:45
Studiengänge (für) Master Bioinformatik,
Master Informatik,
Master Nutzpflanzenforschung
SWS 2

Themen

Videochat zum Testen der Technik und zur Klärung von Fragen, Übung per Videochat

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe
Donnerstag: 10:15 - 11:45, wöchentlich

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

In der Vorlesungen werden statistische Ansätze für Fragestellungen der molekularen Bioinformatik behandelt. Methodisch werden verschiedene stochastische Modelle wie z. B. Markov Modelle, Bayes Netze, Hidden Markov Modelle oder Gaußsche Mischmodelle behandelt und deren Anwendungen in der Bioinformatik diskutiert.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.