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Übung: Statistische Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Bio... - Details
 
  Statistische Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Bioinformatik II - Übung
Persönlicher Status:
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  Zeit:
Mittwoch: 08:15 - 09:45, wöchentlich (ab 12.04.2017)
Semester:
SS 2017
  Erster Termin:
Mi., 12.04.2017, 08:15 - 09:45, Ort: Seminarraum 1.03 [VSP 1]
Vorbesprechung:
keine
  Veranstaltungsort:
Seminarraum 1.03 [VSP 1]
 
  DozentInnen:
  Veranstaltungstyp:
Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
 
  Kommentar/Beschreibung:
In der Vorlesungen werden statistische Ansätze für Fragestellungen der molekularen Bioinformatik behandelt. Methodisch werden verschiedene stochastische Modelle wie z. B. Markov Modelle, Bayes Netze, Hidden Markov Modelle oder Gaußsche Mischmodelle behandelt und deren Anwendungen in der Bioinformatik diskutiert.
  Studiengänge (für):
Master Bioinformatik,
Master Informatik,
Master Nuztpflanzenforschung
  SWS:
2
  Studienmodule:
INF.02858: Statistische Datenanalyse in der Bioinformatik II
INF.06268: Statistische Datenanalyse und Maschinelles Lernen in der Bioinformatik II
  Studienbereich:
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik  
  Heimat-Einrichtung:
Bioinformatik
Beteiligte Einrichtung:
Institut für Informatik
  Anzahl der Teilnehmenden: 5
DozentInnen: 2
TutorInnen: keine
Sonstige: 3
Forenbeiträge: keine Dokumente: 19